Makine Öğrenmesi (ML) ile görüntü işleme yapıyoruz
Makine öğrenmesinin bilgisayarlara dış dünyada ne olup bittiği hakkında açıklama yapmanın en kolay yolu olduğunu düşünüyoruz. Makine öğrenmesi algoritmalarımızla, bilgisayarlı görü ve görüntü işleme tekniklerini bir araya getiriyoruz
Kullanabildiğimiz bazı araçlar ve kütüphaneler:
- OpenCVendüstri standartı bir bilgisayarlı görü kütüphanesidir. Son teknoloji çözümler oluşturabilmek için 2500'den fazla optimize edilmiş algoritma barındırır.
- Apache MXNet yapay sinir ağı modelinin eğitilmesi ve çalıştırılabilmesi için kullanılan açık kaynaklı bir derin öğrenme uygulama çatısıdır.
- Tensorflow modelleri oluşturmak için veri akış diyagramları kullanan açık kaynaklı bir yapay zeka kütüphanesidir.
- PyTorch makine öğrenmesi sürecini daha hızlı uygulanabilir ve prototiplenebilir hale getiren, açık kaynaklı bir kütüphanedir.
Şekil Tanıma
Yüz hatları tahmini ya da postür tahmini ana iş alanlarımızdır.
OCR
Optik karakter tarama algoritmalarımız özel dökümanlarınızı tarayabilir ve onları sayısal veriye çevirebilir.
Ne yapıyoruz?
Yapay zekanın kabul görmüş pratiklerini çözümlerimizde uyguluyoruz
Günümüzde yapay zeka her ne kadar gelişmişse de her alanda yüksek başarıma sahip değil. Yapay zekanın yeterince olgunlaştığı alanları biliyoruz ve en iyi pratikleri kullanıyoruz.
Nesne tanıma, konum tespiti, postür tahmini ve optik karakter tanıma uygulamalarını çözümlerimizde sıklıkla kullanıyoruz.
İletişimGördüklerinizi sevdiyseniz gelin birlikte çalışalım!
Müşterilerimizin işini kolaylaştırmak için hızlı çözümler getiriyoruz. Herhangi bir sorunuz mu var? Bu iletişim formundan bize ulaşın, kısa süre içinde size geri döneceğiz.